Inventaire
Catalogue de documents : emplacement, droits d'accès, qualité.
Documents, contrats, manuels, code et communications internes accessibles par chat avec citation de la source. Sans hallucination.
Le savoir de l'entreprise est réparti entre SharePoint, Drive, Confluence, des manuels PDF, d'anciens fils Slack et la mémoire du collaborateur présent depuis 15 ans. Le récupérer à temps est l'une des plus grandes pertes silencieuses de productivité.
Un RAG bien conçu — embeddings, vector store, re-ranker, LLM de synthèse — transforme ce savoir en une conversation. Mais la différence entre un RAG utile et un RAG risqué tient à la traçabilité : chaque réponse cite la source d'origine afin que l'utilisateur puisse la vérifier.
Lors de déploiements récents, nous avons atteint 91 % de précision sur les réponses avec une traçabilité des citations à 100 %, sur un corpus de 14 000+ documents techniques. L'intégration des nouveaux ingénieurs est passée de 12 semaines à 4.
Le présent contrat établit une durée de validité de 24 mois, renouvelable automatiquement sauf résiliation par l'une ou l'autre des parties avec un préavis minimum de 60 jours calendaires.
Le contrat se renouvelle automatiquement tous les 24 mois, sauf préavis donné 60 jours à l'avance.
Source · contrato-proveedor.pdf · page 4 · §3Catalogue de documents : emplacement, droits d'accès, qualité.
Embeddings + vector store. Auth corporate respectée.
Re-ranker + LLM avec citation obligatoire.
Supervision, ingestion continue, retour d'expérience.
Le détail opérationnel : ce que nous livrons dans le cadre de la mission et ce que nous maintenons actif par la suite.
Vector store avec auth
Qdrant ou Pinecone, dans le respect des permissions.
Découpage affiné
Par type de document.
Re-ranker pour la précision
Améliore la précision de 70 à 90 %+.
Citation obligatoire de la source
Aucune hallucination inventée.
Ingestion continue
Nouveaux documents sans projet supplémentaire.
Boucle de retour
Ce qui échoue est réentraîné.
RGPD si le corpus contient des données personnelles. AI Act en cas de haut risque.
Le RAG relève de l'IA, de la gouvernance et des droits d'accès.
RAG pour les connaissances spécifiques. Fine-tuning uniquement si le style ou le jargon le justifie.
Auth corporate respectée.
Jusqu'à 100 000+ dans des projets réels.