Eval
Contra dataset del cliente, no benchmarks.
IA-02 · IA aplicada
Agentes back office
Agentes IA que ejecutan tareas multi-paso con razonamiento. La acción crítica se firma siempre por humano hasta superar el umbral de confianza.
Hay una clase de tareas — clasificar, decidir, ejecutar pasos en orden, llamar a sistemas externos, sintetizar — que los modelos de lenguaje actuales hacen bien con la arquitectura adecuada de agente. Devoluciones de ecommerce, lectura y registro de facturas, cotizaciones, atención de primer nivel, conciliación.
Construimos los agentes con LangGraph, modelos de Anthropic y OpenAI, y siempre con una capa de validación. La acción crítica — la que cuesta dinero o expone al cliente — se firma por humano hasta que el modelo demuestra estabilidad estadística por encima del umbral.
En pilotos cerrados, alcanzamos resolución autónoma del 78 % en devoluciones de ecommerce moda, con tasa de error inferior al 1,5 % y coste por caso de 0,28 € frente a los 8,40 € del agente humano.
AgenteRecibe correo de devoluciónTrigger · webhookConfianza: alta
ToolConsulta pedido en ShopifyAPI · GET /ordersLatencia: 240ms
ToolGenera etiqueta de devoluciónAPI · POST /returnsLatencia: 410ms
AgenteRedacta respuesta al clienteLLM · Claude 4Coste: €0,02
HumanoAprueba si reembolso > 200€Umbral · políticaLatencia: 8 min
El proceso de Agentes back office.
El proceso · cuatro tiemposConstrucción
Agente con tools, validación, escalado.
Piloto
4-6 semanas en producción con monitorización.
Producción
Despliegue si la eval lo justifica.
Qué incluye
Qué incluye Agentes back office.
El detalle operativo: lo que entregamos como parte del trabajo y lo que mantenemos vivo después.
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Agentes con razonamiento
Devoluciones, atención, conciliación, facturas, cotizaciones.
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Eval framework propio
Sobre dataset del cliente. Métrica del negocio.
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Human in the loop
Acción crítica con vía a persona humana.
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Monitorización continua
Precisión, latencia, coste, escalado.
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Integración con ERP y CRM
Vía Summum Sistemas.
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Documentación AI Act
Anexo IV cuando aplica.
Marco normativo
El marco regulatorio.
Los agentes pueden caer en sistema de alto riesgo AI Act.
EU
AI Act
Aplicable en este servicio
ISO
42001
Aplicable en este servicio
RGPD
art.22
Aplicable en este servicio
ENS
ENIA
Aplicable en este servicio
Cluster Summum
Cómo se cruza con las hermanas.
Agentes en producción no son sólo IA: ERP, regulatorio y SOC.
Preguntas frecuentes sobre Agentes back office.
¿Si el piloto falla?
No facturamos implantación. Contractual.
¿Reemplaza personas?
Habitualmente reubica. Equipo pasa a cola compleja.
¿Qué modelos?
Multi-modelo. Claude para razonamiento, GPT-4 para visión.
Así se ve en producción: el agente lee las facturas entrantes, concilia contra el ERP y solo escala a una persona los casos que no encajan en las reglas. El equipo deja de perder horas en tareas repetitivas y se dedica a las excepciones que sí requieren criterio.